Robust Beamforming Design for RSMA-Integrated Full-Duplex Communications: Energy and Spectral Efficiency Trade-Off
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we investigate an unconventional full-duplex (FD) integrated rate-splitting multiple access (RSMA) scheme for improved spectral efficiency (SE) and energy efficiency (EE) performance when compared to the conventional power-domain schemes. In particular, we focus on improving the energy efficiency (EE) and spectral efficiency (SE) trade-off for the multiple users subject to robust beamforming design and smart inter-user interference mitigation under imperfect channel state information (CSI). We formulate a multi-objective optimization (MOO) problem, specifically aiming to jointly maximize EE and SE within the FD-RSMA system by jointly optimizing the resource allocation subject to the limits on transmit power and minimum rate, under the assumption of a CSI error model with a bound. Initially, the MOO problem is converted into a single objective optimization (SOO) problem using the weighted sum method, with a trade-off parameter. An iterative algorithm is employed, utilizing successive convex approximation and the S-procedure to achieve near-optimal resource allocation for the transformed SOO problem, with a particular emphasis on effective interference management. Simulation results highlight the effectiveness of the FD-RSMA scheme, demonstrating its superiority over the multi-user FD space division multiple access by 16.93 % and non-orthogonal multiple access scheme by 76.04 %.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle