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Enregistrement W4402744318 · doi:10.1101/2024.09.20.614167

TBX15 regulates a network of immune response genes in adipose tissue and alters fat mass and depot weight in heterozygous knockout mice

2024· preprint· en· W4402744318 sur OpenAlexfundno aff
Louisa Zolkiewski, Michelle Simon, Jackie Harrison, Lucie Vizor, Emily Ireson, Lee Moir, Marianne Yon, Lynn Beresford, Alex Rodrigues, Liz Bentley, Roger Cox, Rebecca Dumbell

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilTrent UniversityDiabetes UKUK Research and InnovationBritish Heart FoundationWellcome TrustNottingham Trent University
Mots-clésAdipose tissueDepotKnockout mouseImmune systemFat massGeneBiologyEndocrinologyBody weightInternal medicineCell biologyGeneticsMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adipose tissue distribution in the body is an indicator of metabolic disease risk, independent of body mass index (BMI), and is indirectly measured by waist-hip-ratio (WHR). T-Box transcription factor-15 (TBX15) has been implicated in regulation of adipose distribution in multiple human and mouse studies, and the TBX15-WARS2 genome-wide association study locus has been associated with BMI-adjusted-WHR signals in multiple investigations. As a potential mediator of this signal, we investigated the role of Tbx15 using heterozygous and homozygous mouse knockout models to determine if loss of this gene alters adipose physiology, and to identify the transcriptional network regulated by Tbx15 in adipose tissue and preadipocyte cells. In a metabolic phenotyping experiment we provided either low fat diet (LFD) or high fat diet (HFD) to male and female heterozygous Tbx15 +/- and wildtype Tbx15 +/+ mice from weaning and maintained for 24 weeks. Only Tbx15 +/- mice maintained on LFD weighed less than wildtype LFD controls, and female LFD Tbx15 +/- mice had lower fat mass overall. We found that in LFD Tbx15 +/- mice, multiple visceral fat depots weighed less than wildtype controls, and this was maintained when corrected for body mass for both gonadal and mesenteric visceral adipose depots. When comparing adipocyte size in multiple adipose depots, some reduction in number of larger adipocytes was detected in the perirenal adipose tissue of female HFD Tbx15 +/- vs Tbx15 +/+ mice, mesenteric adipose tissue from female LFD Tbx15 +/- vs Tbx15 +/+ mice and male HFD Tbx15 +/- vs Tbx15 +/+ mice. RNA-sequencing of subcutaneous (inguinal) adipose tissues from 12-week old male and female knockout Tbx15 -/- , Tbx15 +/- and Tbx15 +/+ mice raised on a standard chow diet identified 897 upregulated genes and 2328 downregulated genes in female Tbx15 -/- mice compared to Tbx15 +/+ mice. We then combined this dataset with TBX15 ChIP-sequencing data from mouse preadipocyte 3T3-L1 cells overexpressing TBX15 to identify a credible set of genes directly regulated by TBX15. These 52 genes were enriched for B- and T-cell receptor signalling, JAK-STAT signalling and haematopoietic cell lineage pathways; suggesting a direct regulatory role for TBX15 in these pathways in adipose tissue. Together, these data highlight a role for TBX15 in regulation of differential adipose tissue expansion, particularly under low caloric conditions. Further, we identify a potentially important role for TBX15 in the well described adipocyte-immune cell crosstalk associated with obesity and type 2 diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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