Solid-State Nanopore Real Time Assay for Monitoring Cas9 Endonuclease Reactivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The field of nanopore sensing is now moving beyond nucleic acid sequencing. An exciting new avenue is the use of nanopore platforms for the monitoring of biochemical reactions. Biological nanopores have been used to investigate the dynamics of enzymatic reactions but solid-state nanopore approaches have lagged. This is partially due to the necessity of using higher salt conditions ( e.g. 4M LiCl) to improve the signal-to-noise ratio. These conditions are often incompatible with monitoring biological activities such as restriction enzyme and CRISPR-Cas9 endonuclease activities, as their abilities to digest DNA are largely abolished under high salt conditions. We pioneered a polymer electrolyte based solid-state nanopore approach that can maintain a high signal-to-noise ratio even at a physiologically relevant salt concentration. Based on this, we report monitoring the endonuclease activities at physiological salt conditions in real time with a polymer electrolyte nanopore. We successfully monitor the dsDNA cleavage activity of the restriction enzyme SwaI in in a range of digestion buffers and the off-target activity of CRISPR-Cas9 RNP endonuclease in the presence of single base pair mismatches. This approach enables solid-state nanopore technology for the dynamic monitoring of biochemical reactions at single molecule resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».