Physical therapy in patients with Parkinson’s disease treated with Deep Brain Stimulation: a Delphi panel study
Notice bibliographique
Résumé
Although deep brain stimulation of the subthalamic nucleus (STN-DBS) induces motor benefits in people with Parkinson's disease (PwPD), the size and duration of the effects of STN-DBS on motor axial (e.g., postural instability, trunk posture alterations) and gait impairments (e.g., freezing of gait - FOG) are still ambiguous. Physical therapy (PT) effectively complements pharmacological treatment to improve postural stability, gait performance, and other dopamine-resistant symptoms (e.g. festination, hesitation, axial motor dysfunctions, and FOG) in PwPD who are non-surgically treated. Despite the potential for positive adjuvant effects of PT following STN-DBS surgery, there is a paucity of science available on the topic. In such a scenario, gathering the opinion and expertise of leading investigators worldwide was pursued to study motor rehabilitation in PwPD following STN-DBS. After summarizing the few available findings through a systematic review, we identified clinical and academically experienced DBS clinicians (n=21) to discuss the challenges related to PT following STN-DBS. A 5-point Likert scale questionnaire was used and based on the results of the systematic review along with a Delphi method. Thirty-nine questions were submitted to the panel - half related to general considerations on PT following STN-DBS, half related to PT treatments. Despite the low-to-moderate quality, the few available rehabilitative studies suggested that PT could improve dynamic and static balance, gait performance and posture. Similarly, panellists strongly agreed that PT might help in improving motor symptoms and quality of life, and it may be possibly prescribed to maximize the effects of the stimulation. The experts agreed that physical therapists could be part of the multidisciplinary team taking care of the patients. Also, they agreed on prescribing of conventional PT, but not massage or manual therapy. Our results will inform the rehabilitation and the DBS community to engage, publish and deepen this area of research. Such efforts may spark guidelines for PT following STN-DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».