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Enregistrement W4402745760 · doi:10.1021/acsbiomaterials.4c00905

3D Printed Microneedles for the Transdermal Delivery of NAD<sup>+</sup> Precursor: Toward Personalization of Skin Delivery

2024· article· en· W4402745760 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensFraser Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransdermalMaterials sciencePersonalization3d printedNanotechnologyBiomedical engineeringComputer scienceMedicinePharmacologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3D printing of microneedles (μNDs) for transdermal therapy has the potential to enable patient personalization based on the target disease, site of application, and dosage requirements. To convert this concept to reality, it is necessary that the 3D printing technology can deliver high resolution, an affordable cost, and large print volumes. With the introduction of benchtop 4K and 8K 3D printers, it is now possible to manufacture medical devices like μNDs at sufficient resolution and low cost. In this research, we systematically optimized the 3D printing design parameters such as resin viscosity, print angle, layer height, and curing time to generate customizable μNDs. We have also developed an innovative 3D coating microtank device to optimize the coating method. We have applied this to the development of novel μNDs to deliver an established NAD + precursor molecule, nicotinamide mononucleotide (NMN). A methacrylate-based polymer photoresin (eSun resin) was diluted with methanol to adjust the resin viscosity. The 3D print layer height of 25 μm yielded a smooth surface, thus reducing edge-ridge mismatches. Printing μNDs at 90° to the print platform yielded 84.28 ± 2.158% ( n = 5) of the input height thus increasing the tip sharpness (48.52 ± 10.43 μm, n = 5). The formulation containing fluorescein (model molecule), sucrose (viscosity modifier), and Tween-20 (surface tension modifier) was coated on the μNDs using the custom designed microtank setup, and the amount deposited was determined fluorescently. The dye-coated μND arrays inserted into human skin ( in vitro ) showed a fluorescence signal at a depth of 150 μm ( n = 3) into the skin. After optimization of the 3D printing parameters and coating protocol using fluorescein, NMN was coated onto the μNDs, and its diffusion was assessed in full-thickness human skin in vitro using a Franz diffusion setup. Approximately 189 ± 34.5 μg (5× dipped coated μNDs) of NMN permeated through the skin and 41.2 ± 7.53 μg was left in the skin after 24 h. Multiphoton microscopy imaging of NMN-coated μND treated mouse ear skin ex vivo demonstrated significantly ( p < 0.05) increased free-unbound NADPH and reduced fluorescence lifetime of NADPH, both of which are indicative of cellular metabolic rates. Our study demonstrates that low-cost benchtop 3D printers can be used to print high-fidelity μNDs with the ability to rapidly coat and release NMN which consequently caused changes in intracellular NAD + levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle