The effect of weighted blankets on sleep quality and mental health symptoms in people with psychiatric disorders in inpatient and outpatient settings: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
There is limited synthesized evidence for weighted blankets usage in psychiatric patients. We performed a PRISMA compliant systematic review and meta-analysis of the effects of weighted blankets on sleep and mental health outcomes in psychiatric patients. MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and PsycINFO were searched up to December 15th, 2023. Randomized controlled trials (RCT) or cohort studies reporting objective outcome scales of sleep and mental health were included. Standardized mean difference (SMD) measured effect size. Q and I 2 tests measured heterogeneity. Cochrane Risk of Bias Tool 2 and NIH Quality Assessment Tool assessed risk of bias. Nine studies of 553 psychiatric inpatients and outpatients with diagnoses including depression, bipolar disorder, ADHD, and autism. 289 participants received weighted blankets and 264 were in control groups. Intervention length ranged from 5 min to one year. Four studies reported evidence for weighted blankets in improving insomnia, total sleep time, and sleep onset latency. Six studies reported evidence for reducing anxiety symptoms. When compared to placebo, those using weighted blankets had improvements to anxiety symptoms (SMD = −0.47, 95% CI: −0.68 to −0.25, p < 0.001). One RCT had low risk of bias, 3 had some concerns, 1 was high risk. Three cohort studies were “fair” and one was “poor” in quality. It was found that weighted blankets can be effective in reducing anxiety in psychiatric patients. However, the literature is limited by heterogeneity of outcome reporting, lack of well designed RCTs, and small sample sizes. Highlighting the need for higher quality studies. • Sleep is disturbed in people suffering from mental illness • Weighted blankets are a non-pharmacological sleep aid that are easily accessible • Synthesized evidence for weighted blankets in psychiatric patients is limited • Weighted blankets improves symptoms of insomnia and total sleep time • Weighted blankets significantly improves symptoms of anxiety in psychiatric patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».