Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Restoration of drained and extracted peatlands can potentially return them to carbon (C) sinks, thus acting as significant climate change mitigation. However, whether the restored sites will remain C sinks or switch to sources with a changing climate is unknown. Therefore, we adapted the CoupModel to simulate soil atmosphere exchanges and the associated ecosystem CO2 fluxes of a restored bog. The study site was a peatland in eastern Canada that was extracted for eight years before restoration. The model outputs were first evaluated against three years (representing 14–16 years post restoration) of eddy covariance measurements of net ecosystem exchange (NEE), surface energy fluxes, soil temperature profiles, and water table depth data. A sensitivity analysis was conducted to evaluate the response of the simulated CO2 fluxes to the thickness of the newly grown mosses. The validated model was then used to assess the sensitivity of changes in climate forcing. CoupModel reproduced the measured surface energy fluxes and showed high agreement with the observed soil temperature, water table depth, and NEE data. The simulated NEE varied slightly when changing the thickness of newly grown mosses and acrotelm from 0.2 to 0.4 m but showed significantly less uptake for a 1 m thickness. The simulated NEE was -95 ± 19 g C m-2 yr-1 over the three evaluation years, and -101 ± 64 g C m-2 yr-1, ranging from -219 to +54 g C m-2 yr-1 with an extended 28-year climate data. After 14 years of restoration, the peatland has a mean C uptake rate similar to pristine sites, but with a much larger interannual variability, and under dry years, the restored peatland can switch back to a temporary C source. The model predicts a moderate reduction of CO2 uptake, but still a reasonable sink under future climate change conditions if the peatland is ecologically and hydrologically restored. The ability of CoupModel to simulate the CO2 dynamics and its thermal-hydro drivers for restored peatlands has important implications for emission accounting and climate-smart management of drained peatlands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,275 | 0,165 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».