Stories of transition: U.S. Veterans’ narratives of transition to civilian life and the important role of identity
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: To date, investigations of Veterans' transition to civilian life after military service have tended to focus on the experiences of those with mental or physical health difficulties or on employment challenges and homelessness. This study aimed to gain a deep understanding of Veterans' transition to civilian life, the challenges they face, and the adap-tive and maladaptive ways in which they manage them. Methods: A narrative approach was used to afford the Veterans an opportunity to share their experiences through their transition story. Six male Veterans residing in the Chicagoland area who had left the military between 1 and 12 years earlier were interviewed using a narrative approach. Results: Narrative analysis led to the emergence of three master narratives: narratives of the challenges, narratives of readiness, and narratives of continued military values. The narratives the Veterans shared highlighted not only the importance of practical readiness for transition but also the need for a fundamental addition to how Veteran transition is considered that includes psychological considerations of the impact on identity and the potential for existential crisis. Discussion: Appraising transition only in terms of measurable factors such as employment, living conditions, and health likely over-looks those experiencing psychological challenges and sub-clinical mental health difficulties. The proposed fundamen-tal addition has implications for work with Veterans in various health care settings and for existing transition programs, including a consideration of the role of identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».