The Phenotypical Characterization of Dual-Nature Hybrid Cells in Uveal Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metastasis, occurring years after primary diagnosis, represents a poor prognosis in uveal melanoma (UM)-affected individuals. The nature of cells involved in this process is under debate. Circulating hybrid cells that have combined tumor and immune cell features found in blood were predictive of metastasis and may correspond to dual-nature cells (DNC) in the primary tumor. Herein, we sought to determine the presence of DNCs in primary UM tumors, the cell types involved in their genesis, and their ability to be formed in vitro. Methods: UM lesions (n = 38) were immunolabeled with HMB45 in combination with immune-cell-specific antibodies. In parallel, we co-cultured UM cells and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) to analyze DNC formation. Results: HMB45+/CD45+ DNCs were present in 90% (26/29) of the tumors, HMB45+/CD8+ DNCs were present in 93% (26/28), and HMB45+/CD68+ DNCs were present in 71% (17/24). DNCs formed with CD8+ and CD68+ cells were positively correlated to the infiltration of their respective immune cells. Notably, UM cells were prone to hybridize with PBMCs in vitro. Conclusions: This phenotypical characterization of DNCs in UM demonstrates that CD8+ T-cells and macrophages are capable of DNC formation, and they are important for better understanding metastatic dissemination, thus paving the path towards novel therapeutic avenues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».