Enhancing training in spiritual and religious competencies in mental health graduate education: Evaluation of an integrated curricular approach
Notice bibliographique
Résumé
Despite practice guidelines for multiculturally competent care, including spiritual/religious diversity, most mental health graduate training programs do not formally address spiritual/religious competencies. Thus, we enhanced the Spiritual Competency Training in Mental Health (SCT-MH) course curriculum to train graduate students in foundational attitudes, knowledge, and skills for addressing clients' spirituality and/or religion (S/R). The hybrid (online and in-person) SCT-MH course curriculum was integrated into existing required graduate clinical courses (replacing 15% of a course's curriculum) and taught to 309 students by 20 instructors in 20 different graduate training programs across counseling, psychology, and social work disciplines. Using a multiple baseline waitlist control design in which students served as their own controls, students completed validated assessments at three timepoints evaluating their spiritual/religious competencies for understanding the intersection between S/R and mental health. We also collected qualitative data from the students to evaluate acceptability of the content and format of the training program. Students' scores on all seven measures of spiritual/religious competencies had a statistically significant positive increase after engaging with the SCT-MH curriculum compared to the control period. At the end of the course, 97% of the students envisioned using spiritually integrated therapy techniques with their clients at least some of the time, 92% or more rated the materials as helpful and relevant, and 96% were satisfied with the training modules. Results demonstrate that dedicating a small (i.e., 6 hours of class time; 10 hours outside class time) but intentional amount of course time to teaching spiritual/religious competencies increases students' attitudes, knowledge, and skills for attending to clients' S/R in clinical practice. The SCT-MH hybrid course content is freely available to all graduate programs on our website. https://www.spiritualandreligiouscompetenciesproject.com/resources/sct-mh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».