Investigation of Viscor and Methanol Spray Dynamics Using Proper Orthogonal Decomposition in Siemens Energy Industrial Atomizers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The demand to reduce carbon emissions has prompted research into alternative fuels that can replace conventional fuels like diesel in industrial gas turbines. Among different potential biofuels and e-fuels, methanol emerges as a sustainable and high-performance alternative to diesel for gas turbine applications. It is well established that the fuel physical properties, spray dynamics, and degree of atomization are strongly correlated and affect the engine performance. In this study, proper orthogonal decomposition (POD) was applied on spatiotemporally resolved images to characterize Viscor, here used as diesel surrogate, and methanol sprays of pressure-swirl atomizers employed in Siemens Energy industrial gas turbine (SGT-400) combustors. The methanol experimental results were then compared against Viscor results at analogous operating conditions, including density-adjusted atomizer pressure drop and ambient pressures. Results confirmed that methanol spray cone angle is slightly wider than Viscor at corresponding operating conditions. The POD analysis allowed to identify dominant spatial oscillation modes and characterize them in terms of oscillation amplitude, wavelength, and onset distance from the atomizer edge for both fuels. Oscillations wavelengths and maximum amplitudes were found to correlate with Weber number, average Sauter mean diameter (SMD), and axial jet velocities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».