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Enregistrement W4402748292 · doi:10.1016/j.annonc.2024.09.010

Acquired gene alterations in patients treated with ribociclib plus endocrine therapy or endocrine therapy alone using baseline and end-of-treatment circulating tumor DNA samples in the MONALEESA-2, -3, and -7 trials

2024· article· en· W4402748292 sur OpenAlexaff
Fabrice André, Nadia Solovieff, Fei Su, Aditya Bardia, Patrick Neven, Yoon Sim Yap, Debu Tripathy, Yen‐Shen Lu, DJ Slamon, Stephen Chia, Molishree Joshi, A. Chakravartty, Aida Lteif, T Taran, Carlos L. Arteaga

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNovartis Institutes for BioMedical ResearchAstex PharmaceuticalsNovartis Pharmaceuticals Corporation
Mots-clésMedicineEndocrine systemOncologyInternal medicineGenetic enhancementEndocrinologyGeneHormoneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A prior pooled analysis of the MONALEESA-2, -3, and -7 trials identified baseline markers predictive of sensitivity or resistance to ribociclib plus endocrine therapy (ET). We report the results of an analysis of paired baseline and end-of-treatment (EOT) circulating tumor DNA (ctDNA) samples across the MONALEESA trials. PATIENTS AND METHODS: Paired baseline and EOT ctDNA samples from MONALEESA-2, -3, and -7 were sequenced using a targeted next-generation sequencing panel. Genes with an EOT alteration prevalence of >5% were included. A McNemar test was carried out on paired samples and adjusted for multiple testing to control the false discovery rate. A Bayesian mixed-effects model was used to adjust for ctDNA fraction at both time points and for study differences. RESULTS: The analysis included 523 paired samples. At EOT, 21 genes had a >5% alteration prevalence. A trend for higher ctDNA fraction at EOT versus baseline (P = 0.08) was observed. Prevalence of alterations was higher at EOT versus baseline in RB1, SPEN, TPR, PCDH15, and FGFR2 in the ribociclib arm; PBRM1 in the placebo arm; and ESR1 in both arms. The mixed-effects model demonstrated that the same trends for increased prevalence of these alterations at EOT were observed after adjusting for ctDNA fraction and that the increased rate of RB1 and SPEN alterations at EOT were specific to ribociclib plus ET. Analysis of ESR1 indicated a similar increase at EOT in both arms. The most common acquired ESR1 mutations at EOT included Y537C/N/S/D, D538G, E380Q, and L536H/R/P/LC. The prevalence of PIK3CA hotspot mutations at baseline and EOT was similar. CONCLUSIONS: This analysis identified acquired gene alterations in patients with hormone receptor-positive/human epidermal growth factor receptor-2 negative advanced breast cancer treated with ribociclib plus ET or placebo plus ET. These data may support further studies on acquired resistance mechanisms and inform future systemic interventions in the post-cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitor setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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