MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402748308 · doi:10.1016/j.canlet.2024.217263

Spliceosomal vulnerability of MYCN-amplified neuroblastoma is contingent on PRMT5-mediated regulation of epitranscriptomic and metabolomic pathways

2024· article· en· W4402748308 sur OpenAlexfundno aff
Jodie Bojko, Madhu Kollareddy, Marianna Szemes, Jacob Bellamy, Evon Poon, Ahmad Moukachar, Danny Legge, Emma E. Vincent, Nicholas Jones, Sally Malik, Alexander Greenhough, Alex Paterson, Ji Hyun Park, Kelli Gallacher, Louis Chesler, Karim Malik

Notice bibliographique

RevueCancer Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesLittle Princess TrustIpsenUniversity of BristolNeuroblastoma SocietyNeuroblastoma UKChildren's Cancer and Leukaemia GroupDeutsches KrebsforschungszentrumInstitute of Cancer ResearchCancer Research UKMcGill University
Mots-clésMetabolomicsBiologyNeuroblastomaVulnerability (computing)Cell biologyCancer researchGeneticsBioinformaticsCell cultureComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 50 % of poor prognosis neuroblastomas arise due to MYCN over-expression. We previously demonstrated that MYCN and PRMT5 proteins interact and PRMT5 knockdown led to apoptosis of MYCN - amplified (MNA) neuroblastoma. Here we evaluate the highly selective first-in-class PRMT5 inhibitor GSK3203591 and its in vivo analogue GSK3326593 as targeted therapeutics for MNA neuroblastoma. Cell-line analyses show MYCN-dependent growth inhibition and apoptosis, with approximately 200-fold greater sensitivity of MNA neuroblastoma lines. RNA sequencing of three MNA neuroblastoma lines treated with GSK3203591 reveal deregulated MYCN transcriptional programmes and altered mRNA splicing, converging on key regulatory pathways such as DNA damage response, epitranscriptomics and cellular metabolism. Stable isotope labelling experiments in the same cell lines demonstrate that glutamine metabolism is impeded following GSK3203591 treatment, linking with disruption of the MLX/Mondo nutrient sensors via intron retention of MLX mRNA. Interestingly, glutaminase (GLS) protein decreases after GSK3203591 treatment despite unchanged transcript levels. We demonstrate that the RNA methyltransferase METTL3 and cognate reader YTHDF3 proteins are lowered following their mRNAs undergoing GSK3203591-induced splicing alterations, indicating epitranscriptomic regulation of GLS; accordingly, we observe decreases of GLS mRNA m6A methylation following GSK3203591 treatment, and decreased GLS protein following YTHDF3 knockdown. In vivo efficacy of GSK3326593 is confirmed by increased survival of Th-MYCN mice, with drug treatment triggering splicing events and protein decreases consistent with in vitro data. Together our study demonstrates the PRMT5-dependent spliceosomal vulnerability of MNA neuroblastoma and identifies the epitranscriptome and glutamine metabolism as critical determinants of this sensitivity. • MYCN is a strong determinant of cancer cell sensitivity to PRMT5 inhibitors. • PRMT5 inhibition alters transcription and splicing of MYCN target genes. • PRMT5 inhibition impairs glutamine metabolism, contributing to preferential sensitivity of MYCN-amplified neuroblastoma. • Glutamine metabolism is regulated via alternative splicing of nutrient sensors and epitranscriptomic regulators. • PRMT5 inhibition increases survival of mice with Th-MYCN driven neuroblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer LettersMême sujetCancer-related gene regulationTravaux en français237 207