Psychological Wellbeing and Life Satisfaction among Chinese Older Immigrants in Canada across the Early and Late Stages of the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study compared the psychological wellbeing, life satisfaction, and perceived social support in Chinese older immigrants living in Canada between the early (i.e., Wave 1: September-November 2020) and late (i.e., Wave 2: January-February 2023) stages of the COVID-19 pandemic. Additionally, it assessed perceived social support from family, friends, or others as predictors for psychological wellbeing and life satisfaction in this population. METHODS: These questions were addressed with a cross-sectional survey design with two independent samples at Wave 1 (n = 171) and Wave 2 (n = 191), respectively. RESULTS: The results revealed lower levels of psychological wellbeing, life satisfaction, and perceived social support in Wave 2 compared to Wave 1. The hierarchical regression models identified social support from friends (but not from family or others) as a significant predictor for psychological wellbeing and life satisfaction. Additionally, a higher level of income and being a male predicted better psychological wellbeing. A higher level of income and a lower level of education predicted greater life satisfaction. CONCLUSIONS: The findings suggest a deterioration in psychological wellbeing and life satisfaction from the early to late stages of the pandemic and highlight the protective effect of social support from friends among Chinese older immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».