In‐Home Remote Assessment of the <scp>MDS</scp>‐<scp>UPDRS</scp> Part <scp>III</scp>: Multi‐Cultural Development and Validation of a Guide for Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The shift toward virtualized care introduces challenges in assessing the motor severity of Parkinson's disease (PD). The Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) part III, the most used rating scale in PD, lacks validation for synchronous remote administration. OBJECTIVE: Our goal was to validate the usability of a patient guide to allow an accurate video-based MDS-UDPRS part III remote examination. METHODS: We conducted a multi-stage mixed methods study that included a team consensus for the concept of the guide, cognitive pretesting, and usability (system usability scale, [SUS]) testing in five sites (total n = 25 participants) with distinct linguistic and cultural contexts. RESULTS: A multi-language (English, Portuguese, Spanish, and traditional Chinese) largely pictograph guide of the MDS-UPDRS part III remote examination reached benchmark for usability (SUS score ≥68) in 25 participants who completed the synchronous remote assessment. CONCLUSIONS: The MDS-UDPRS part III remote examination guide can be used remotely accurately, and facilitate clinical practice and research in a paradigm of telemedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».