Análisis de la investigación en actividades físicas y su impacto en la salud pública: una evaluación integral (Analysis of research on physical activities and its impact on public health: a comprehensive evaluation)
Notice bibliographique
Résumé
La investigación sobre la interacción entre la actividad física y la salud pública es de creciente interés debido a su influencia significativa en la prevención de enfermedades crónicas y la promoción del bienestar integral, teniéndose en cuenta que el sedentarismo es causante de enfermedades crónicas. Este análisis bibliométrico tiene como objetivo proporcionar una visión comprensiva de la evolución de la investigación en este campo, identificando áreas temáticas clave, distribución geográfica de la producción científica, y su impacto en políticas de salud pública y prácticas clínicas. Los resultados revelan un incremento en el volumen de investigación, reflejando un reconocimiento más profundo de los beneficios de la actividad física en la salud física y mental. Se ha notado un crecimiento en la variedad de enfoques de investigación, incluyendo estudios sobre grupos poblacionales específicos y contextos diversos. Estos hallazgos sugieren un interés en cómo la actividad física puede mejorar la calidad de vida y la salud a nivel individual y comunitario. El estudio resalta la contribución de la actividad física en la formulación de políticas de salud pública y la promoción de estilos de vida activos. La metodología se basa en una revisión sistemática de la literatura científica desde 2002 hasta 2023, utilizando bases de datos como Scopus, con criterios de inclusión enfocados en estudios que examinan la correlación entre las variables. La investigación demuestra que Estados Unidos lidera en producción científica, seguido por el Reino Unido, Australia, Brasil, Canadá y China, con creciente participación de países como Noruega y México. Palabras clave: Actividad física, Salud pública, Análisis bibliométrico, Prevención de enfermedades, Políticas de salud Abstract. Research on the interaction between physical activity and public health is of growing interest due to its significant influence on the prevention of chronic diseases and the promotion of comprehensive well-being. This bibliometric analysis aims to provide a comprehensive view of the evolution of research in this field, identifying key thematic areas, geographical distribution of scientific production, and its impact on public health policies and clinical practices. The results reveal an increase in the volume of research, reflecting a deeper recognition of the benefits of physical activity on physical and mental health. Growth has been noted in the variety of research approaches, including studies on specific population groups and diverse contexts. These findings suggest an interest in how physical activity can improve quality of life and health at the individual and community levels. The study highlights the contribution of physical activity in the formulation of public health policies and the promotion of active lifestyles. The methodology is based on a systematic review of scientific literature from 2002 to 2023, using databases such as Scopus, with inclusion criteria focused on studies that examine the correlation between variables. Research shows that the United States leads in scientific production, followed by the United Kingdom, Australia, Brazil, Canada and China, with growing participation from countries such as Norway and Mexico. Keywords: Physical activity, Public health, Bibliometric analysis, Disease prevention, Health policies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».