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Enregistrement W4402749145 · doi:10.1142/s0218127424501694

Structural Sensitivity of Chaotic Dynamics in Hastings–Powell’s Model

2024· article· en· W4402749145 sur OpenAlexaff
Indrajyoti Gaine, Swadesh Pal, Poulami Chatterjee, Malay Banerjee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChaoticSensitivity (control systems)Dynamics (music)Statistical physicsCHAOS (operating system)MathematicsComputer scienceMathematical economicsArtificial intelligencePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classical Hastings–Powell model is well known to exhibit chaotic dynamics in a three-species food chain. Chaotic dynamics appear through period-doubling bifurcation of stable coexistence limit cycle around an unstable coexisting equilibrium point. A specific choice of parameter value leads to a situation, where the chaotic attractor disappears through a collision with an unstable limit cycle originated due to subcritical Hopf-bifurcation around the coexistence equilibrium. As a consequence, the top predator goes to extinction. The main objective of this work is to explore the structural sensitivity of this phenomenon by replacing the Holling-type II functional responses with Ivlev functional responses. In this work, we have shown the existence of two Hopf-bifurcation thresholds and numerically verified the existence of an unstable limit cycle. The model with Ivlev functional responses does not indicate any possibility of extinction of the top predator due to any collision of chaotic attractor with the unstable limit cycle for the chosen range of parameter values. Moreover, the model with Ivlev functional responses depicts an interesting scenario of bistable oscillatory coexistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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