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Enregistrement W4402749930 · doi:10.3390/inorganics12090255

An Investigation of Lanthanum Recovery from an Aqueous Solution by Adsorption (Ion Exchange)

2024· article· en· W4402749930 sur OpenAlexaff
Michael Ho‐Yeung Chan, Huu Doan, Trong Dang‐Vu

Notice bibliographique

RevueInorganics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensNorth American Construction Group (Canada)Toronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanthanumAqueous solutionIon exchangeAdsorptionIonChemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lanthanum (La(III)) is one of the high-demand rare earth elements with applications in various products. However, La(III) in mining waste streams and electronic waste also poses environmental and health concerns. Therefore, the recovery of La(III) in the waste is needed. In the present study, the adsorption of La(III) with Dowex 50W-X8, Amberchrom50WX4, Amberlyst 15, and Amberchrom 50WX2 was evaluated using a shaker water bath. Dowex 50W-X8 was found to be the best adsorbent and was used to investigate the effect of the shaker speed (RPM = 50–150), adsorbent dosage (1.0–4.0 g), pH (2.0–7.0), and temperature (20–40 °C) on adsorption. La(III) adsorption was found to increase with the shaker speed, as expected. On the other hand, the adsorption capacity decreased with the adsorbent amount. Also, the highest La(III) adsorption was observed at pH = 6.0. La(III) percentage removal did not vary significantly with a temperature from 20 °C to 40 °C. However, the first-order kinetic rate constant decreased moderately with increases in temperature. The adsorption of La(III) by Dowex 50-X8 followed the Freundlich isotherm model better than the Langmuir model. In addition, the adsorption kinetics were represented well by the pseudo-first-order kinetic model. Moreover, enthalpy and Gibbs free energy changes were found to be negative, indicating an exothermic and thermodynamically favorable adsorption process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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