How to End the Territorial Conflicts in Georgia: An International Law Based Mediation Proposal for Abkhazia and South Ossetia
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I present a proposal for an international law-based formula to mediate territorial conflicts, and apply it to the separatist cases in Georgia. While the situation there is notably more stable than in some other post-Soviet conflicts (i.e., Russia and Ukraine, Armenia and Azerbaijan), it is important to note that these ‘frozen conflicts’ can become quickly unfrozen and heat up in violent aggression. Thus, while a ceasefire between the conflicting parties has held for 14 years, the conflicts in Georgia need a definitive political solution that is simultaneously based on a legally solid compromise. In this article, I use my formula to propose such a compromise to the Georgian territorial questions that fit into the contemporary international legal framework concerning territory. Naturally, any realistic solution will require concessions on every stakeholder. In short, the formula offers for Georgia the return of its territorial integrity, for Abkhazia internal self-determination in the form of a meaningful territorial autonomy, for South Ossetia a recognition of a set of strictly limited cultural and language rights, and for Russia a position as a guarantor state. All these proposals are based on international law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».