Self-Compassion and Willingness to Adhere to Return-to-Play Protocol Following Sport-Related Concussions
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Athletes who do not follow proper concussion recovery protocols are likely to experience their symptoms for longer while putting themselves at risk of further health issues. It is, therefore, critical to identify the types of athletes who may be more or less likely to follow the guidance of medical professionals following concussions. In this research, we tested the hypothesis that athletes with higher levels of self-compassion would be more willing to follow concussion recovery protocols. DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: We collected data from 2 samples of combat sport athletes (sample 1, N = 173 and sample 2, N = 172). All participants completed online surveys assessing self-compassion, the likelihood that they would follow 10 recovery recommendations if they were to experience a concussion in their sport, and scales assessing 3 covariates: self-esteem, conscientiousness, and sport competitiveness. RESULTS: After controlling for self-esteem, conscientiousness, and sport competitiveness, the results of multiple regression analyses in both samples showed that self-compassion was positively associated with willingness to follow concussion recovery recommendations (sample 1: β = 0.19, 1-tailed P = .039; sample 2: β = 0.20, 1-tailed P = .025). The results of a mini meta-analysis of these effects supported this positive association, Mean r = .144, Z = 2.666, 1-tailed P = .004. CONCLUSIONS: Athletes who are highly self-compassionate reported a greater willingness to follow the advice of medical professionals and adhere to return-to-play protocol. This finding has implications for the rehabilitation of sport concussions; it may be advantageous to encourage athletes to be kind and compassionate toward themselves throughout the concussion recovery process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».