Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the problem of numeracy when writing regulations, specifically how to describe a threshold for crowding of pigs during transport, considering transported pigs range in body mass from 5 to 500 kg. When scientific findings provide the basis for regulation in the public interest, those findings must be communicated in a consistent way to regulators and policymaking bodies. Numeracy is the ability to understand, reason with, and apply appropriate numerical concepts to real-world questions. Scientific understanding is almost always based on rational understanding of numerical information, numeracy. The threshold of administrative offenses is often a numerical description. Commercial livestock transporters have an interest in loading livestock compartments to the maximum to achieve the largest payload allowed by axle weight laws, as is the case in all bulk commodity transport. Maximizing payload minimizes costs and environmental hazards of fuel exhaust and can benefit the public with lower pork prices, but has a serious animal welfare risk. Livestock production academics, veterinarians, and animal welfare activists have been working for decades to determine the level of livestock crowding in transport containers that would be appropriate for regulatory enforcement. The scientific discourse has been plagued by a lack of numerical standardization when describing results of trials and forming recommendations. Exceeding specific numerical thresholds is the core to implementing enforcement actions. This paper examines the communication and other barriers that have prevented emergence of a consensus on this question and provides a direction toward resolution. Further confirmation of effects of crowding livestock in transit is needed. This paper suggests that articulating an enforceable standard in pig transport is possible. In inspection for compliance, discovering the LP50 (lethal pressure—50) for slaughter-weight pigs is an initial global benchmark goal. The LP50 is the loading floor pressure in a commercial transport compartment, under field conditions, that would result in the death of at least one pig in the group 50% of the time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».