Exogenous Ergothioneine and Glutathione Limit Postharvest Senescence of Arugula
Notice bibliographique
Résumé
Arugula is susceptible to postharvest deterioration. We tested the impact of exogenous antioxidant (i.e., ergothioneine and glutathione) dip solutions on arugula quality during storage at 4 °C or 10 °C for up to 17 days relative to a non-antioxidant treatment. Leaves from each dip treatment and storage temperature were assessed for visual quality and endogenous antioxidant metabolite profiles. Overall, leaf discolouration, wilting, and decay were more rapid at 10 °C than at 4 °C. Both antioxidant treatments limited leaf discolouration at 4 °C. Exogenous ergothioneine reduced wilting at 4 °C, whereas exogenous glutathione limited the incidence of leaf decay. At 10 °C, glutathione reduced the incidence of discolouration and decay, whereas both antioxidant dip treatments limited the decline in leaf yellowing. Ergothioneine was solely detected in ergothioneine-treated leaves; a decrease occurred within the first two days of storage but was unchanged thereafter. Although both antioxidant treatments did not affect endogenous glutathione concentrations at either storage temperature, glutathione disulfide was stable within the glutathione-treated leaves, whereas it increased in the other treatments. Ascorbate degradation was delayed in ergothioneine-treated leaves at 4 °C relative to all other treatments, whereas both antioxidant treatments little affected ascorbate metabolism in leaves stored at 10 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».