A Model for Developing Academic Leadership of Teachers in the 21st Century Under the Office of Primary Educational Service Area in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to present a model for developing the academic leadership of teachers in the 21st century under the Office of Primary Educational Service Area. This study used an integrated research method divided into two phases. Phase One aimed to study the current state of academic leadership of teachers in the 21st century under the Office of the Primary Educational Service Area. The sample group of this phase included 335 educational institution administrators, teachers, and heads of the academic department at schools under the jurisdiction of the Primary Educational Service Area Office Government Inspection Area 14, derived from stratified random sampling and three exemplary educational institutions. Phase Two aimed at creating a model for developing teachers’ academic leadership in the 21st century under the Office of the Primary Educational Service Area. The sample group of this phase consisted of 12 experts for a focus group meeting, obtained from purposive sampling. The research tools used were questionnaires, interviews, and evaluation forms. Data were analyzed to investigate average, standard deviation, and content analysis. The research results showed that the current overall condition in every aspect was practiced at a high level. In addition, there were five academic leadership development models for teachers in the 21st century under the Primary Educational Service Area Office: principles of the model; objectives of the model; methods of operation of the model; evaluation of the model, and conditions for success of the model. The models were appropriate and the overall feasibility was high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».