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Enregistrement W4402757294 · doi:10.1016/j.mtcomm.2024.110528

Anisotropic sintering behavior of stainless steel 316L printed by binder jetting additive manufacturing

2024· article· en· W4402757294 sur OpenAlexafffund
Khadijeh Esmati, Apratim Chakraborty, Srinivas Pendurti, Arunkumar Natarajan, Étienne Martin

Notice bibliographique

RevueMaterials Today Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceSinteringAnisotropyComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of sintering temperature and printing orientation on the anisotropic sintering shrinkage of binder jetted (BJ) stainless steel 316L (SS316L) was investigated. Near quasi-isotropic shrinkage behavior with very little anisotropy (≤4 %) in the powder bed plane was observed. The out-of-plane anisotropic shrinkage of up to 16 % was attributed to the primitive lines formed perpendicular to the build direction. This follows the power law, and the activation energy is not affected by the anisotropy. For all printing orientations, grain boundary diffusion (25–162 kJ/mol) was the dominant sintering mechanism between 1100 °C and 1300 °C. Above 1300 °C, volume diffusion (490–623 kJ/mol) takes over as the dominating sintering mechanism, leading to significantly higher shrinkage up to 15 %. The anisotropic shrinkage behavior does not affect the microstructure, as similar evolution of grain sizes, ferrite fractions, and bulk densities (up to 96 %) is observed upon sintering. • Near quasi-isotropic sintering shrinkage is observed in the powder bed. • Sintering anisotropy is due to primitive lines perpendicular to the build direction. • Activation energy for sintering is not affected by printing orientation. • Grain size, phase fraction, bulk density are not affected by printing orientation. • Two thermally-driven shrinkage regimes govern sintering in binder jet 316L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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