Exploring assisted dying policies for mature minors: A cross jurisdiction comparison of the Netherlands, Belgium & Canada
Notice bibliographique
Résumé
• Different policy approaches are associated with assisted dying (including/excluding mature minors). • The Dutch and Belgian approach was parliamentary; Canada was primarily judiciary. • Patient suffering emphasized for Dutch/Belgian context, contrasting human rights in Canada. • Assisted dying eligibility is consistently competence-focused—Canada only applies to adults. • Canada lacks strong social consensus on MAID for mature minors. Medical Assistance in Dying (MAID) was decriminalized in Canada in 2016 for individuals 18 years or older who met eligibility criteria. Currently, individuals younger than 18 years are legally permitted to access an assisted death in the Netherlands and Belgium, but not in Canada. To-date, no work has compared factors shaping the policy processes and outcomes in these three countries. Therefore, our objective was to explore the legalities of assisted dying for minors in the Netherlands and Belgium, along with how each jurisdiction arrived at their respective policies and why the trajectory differed in Canada. After screening and compiling peer-reviewed and grey literature, we used Yanow's interpretive method for comparative work to review included materials. We framed findings using Hajer's discourse coalition theory. The Dutch and Belgian contexts relied upon a parliamentary approach in legalizing assisted dying for mature minors that emphasized suffering, whereas Canada's approach was initiated by a Supreme Court of Canada decision and emphasized human rights. While the Netherlands and Belgium viewed mature minors as capable to make decisions about assisted dying, the Canadian position on mature minors’ decisional capacity with respect to assisted dying remains unsettled. This work contributes to understanding how context and sociopolitical values shape assisted dying legislations and treatment of mature minors, while highlighting areas requiring further study amid ongoing debate in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».