Quantifying Physical Activity and Sedentary Behavior in Adults with Intellectual Disability: A Scoping Review of Assessment Methodologies
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Methodologies for assessing behavior form the foundation of health promotion and disease prevention. Physical activity (PA) and sedentary behavior (SB) assessment methodologies have predominantly been developed for adults without an intellectual disability (ID), raising credibility concerns for adults with ID. The purpose was to synthesize the current state of assessment methodologies for quantifying PA and SB volume in the free-living setting for adults with an ID. Methods: Following PRISMA guidelines, eleven databases were searched through December 2023, yielding 8174 records. Data were extracted in Covidence (v.2.0), obtaining quantified PA and SB volume and assessment methodology characteristics across data collection and analysis, including tool(s) and technique(s) used, preparatory actions taken, instructions provided, and behavioral strategies employed during data collection. Results: Of the 8174 articles screened, 91 met the inclusion criteria. Common metrics included minutes/hours per day/week and steps per day/week. Despite 80% of the studies using objective techniques, substantial variation existed across studies regarding wearable models, sampling frequency and epoch length settings, calibration protocols, wearable placements, and data processing techniques. Limited studies provided instructions that did not exclusively rely on spoken language. Behavioral strategies varied, including self-monitoring, providing assistance or supervision, administering questionnaires verbally, issuing reminders, and offering monetary incentives. Conclusions: This review underscores the need for greater consistency and accessibility in PA and SB assessment methodology for adults with ID. Tailored preparation, instruction, and behavioral strategies may enhance assessment viability and suitability for adults with ID, with or without caregiver or researcher involvement in the free-living setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».