Deep into Cognition: The Neuropsychological Identikit of Younger and Older Individuals after COVID-19 Infection
Notice bibliographique
Résumé
The literature on COVID-19 continues to increase daily. Cognitive sequelae associated with COVID-19 infection still draw the attention of the scientific community given the lack of consensus about their existence, etiology, characterization and reversibility. The aim of this study is to provide a neuropsychological identikit for younger (<65 years) and older (≥65 years) individuals diagnosed with COVID-19 infection, at baseline and after 3 and 6 months. In total, 226 individuals took part in a retrospective observational study and their cognitive performance was compared across groups (younger adults vs. older adults) and time (T0, T1, T2). The results highlighted differences between younger and older adults in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) global score, as expected in consideration of the different physiological conditions of the two populations. However, memory performance highlighted the two groups as characterized by a difference in patterns of recall that may move beyond a physiological explanation and provide information about COVID-19 cognitive sequelae. This study suggests that cognitive deficits observed in COVID-19 survivors may reflect a difficulty in attention and concentration that interferes mainly with retrieval processes. This result fits well with the concept of "brain fog" typical of post-COVID-19 syndrome and may also reflect the stress experienced while facing the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».