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Enregistrement W4402759529 · doi:10.3390/land13101550

Building Resilience through Territorial Planning: Water Management Infrastructure and Settlement Design in the Coastal Wetlands of Northern Apulia (Salpia vetus-Salapia) from the Hellenistic Period to Late Antiquity

2024· article· en· W4402759529 sur OpenAlexaff
Roberto Goffredo, Darian Marie Totten

Notice bibliographique

RevueLand · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Mediterranean Archaeology and History
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Endowment for the Humanities
Mots-clésPeriod (music)Settlement (finance)WetlandArchaeologyGeographyResilience (materials science)Ancient historyHistoryBusinessEcologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Gulf of Manfredonia has, for millennia, been the primary water feature of the coastal wetland of Northern Apulia, Italy, although modern reclamation works make writing its long-term history challenging. Our recent paleoenvironmental research has reconstructed the evolution of the southern half of this lagoon since the Neolithic period. Here, we write a history of water management and environmental change in this landscape from the perspective of two key urban sites: pre-Roman Salpia vetus and Roman Salapia. The Roman architectural historian Vitruvius recounts the abandonment of Salpia vetus and the refoundation of Salapia. We employ his narrative as a frame for a more complex environmental history, starting from a historiography of this landscape’s study and a summary of our interdisciplinary research agenda, which unifies environmental, topographical, remote sensing, and archaeological approaches. Resilience in this changeable wetland environment was only possible through an integrated and intentional management of water among rivers, the lagoon, and the Adriatic Sea. While Salpia vetus exploited this wetland and thrived for centuries, the settlement eventually collapsed due to human and environmentally impelled factors. Roman Salapia subsequently emerged with a different approach, new infrastructure, and a new location. This blueprint would sustain urban life in this wetland for six centuries and lay the groundwork for the Medieval town.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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