Picture this: Men building intimate partner relationships
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The quality of intimate partner relationships strongly influences men’s mental health, yet little research attention has been given to these relationships from a strengths-based critical masculinities perspective. Addressing this knowledge gap, this photovoice study provides insights into young men’s experiences of, and perspectives about, building intimate partner relationships. Design: Photovoice methodology. Setting: This study was conducted virtually over Zoom. Method: Working with 120 participant-produced photographs from 64 men who resided in 13 countries, who and ranged in age from 19 to 43 years ( M = 29.5), the current photovoice study provides a thematic analysis. Results: Three themes were derived. The first of these, Balancing autonomy and coupledom , stressed men’s openness to making and communicating ongoing partnership adjustments. Predominately sharing identity and social connection examples, men spoke to the need to retain a degree of individual agency while meeting joint expectations within a relationship. The second theme, Building compatibility and mutuality , highlighted men’s congruence with their partner as the foundation for actively being together. Flowing from this, mutuality was idealised as jointly bringing about gender equality and gender equity to sustain a relationship through inevitable ups and downs. The third theme, Communicating intimacy , was best accomplished by men having regular discussions with partners to express their affections, and to understand and meet each other’s sexual and emotional needs. Central to nourishing intimacy was a closeness, often garnered by men’s intentional efforts to secure secluded couple-orientated experiences. Conclusion: The findings question stereotypes depicting men as inept in, or ambivalent about, their partnerships. Instead they offer insight into wide-ranging strength-based relational masculinities that enable young men to build intimate partner relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».