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Enregistrement W4402761445 · doi:10.36602/ijeit.v8i2.147

Single Curvature Bending Results of Structural Stitched Textile Reinforcements Part II: Quantitative Analysis Using Taguchi Method

2024· article· en· W4402761445 sur OpenAlexaboutno aff
Bu Jldain Hafeth

Notice bibliographique

Revueالمجلة الدولية للعلوم الهندسية وتقنية المعلومات. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaguchi methodsTextileBendingCurvatureReinforcementMaterials scienceStructural engineeringComposite materialEngineeringMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Novel non-crimp dry thick fabric was manufactured at the University of Ottawa advanced preforming technology (uOttawa fabric) to cover the growing need for such thick preforms in the aerospace applications. The bending behavior was investigated using significant numbers of tests performed with a new bending apparatus designed and manufactured at University of Ottawa.This research paper was aimed to analyze the bending results obtained for samples made from the new uOttawa fabric and samples made from an industrial fabric using a statistical method celled Taguchi method. The Taguchi analysis highlights the most parameters having the stronger effects on testing. The main parameters investigated in bending were the type of fabric, the thickness, yarn orientations, fibre volume fraction and bending cycles. Two plans were used to investigate which parameters have strong effect on bending moment. The Taguchi analysis revealed that the type of fabric, number of cycles and fibre volume fraction have the largest effect on bending behavior of these fabrics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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