Influence of Cash Transfer Program on Socio-Economic Empowerment of Communities in IDPS of Burao, Somaliland
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this presentation was to study in framed on one main objective which is to reve al the influence of cash transfer programs (CTPs) on socio-economic empowerment (SEE) of IDPs communities located in Burao Somaliland. Materials and Methods: The research design used was descriptive survey design. The study targeted a population of 18,818 comprising of cash transfer officers, Camp Management Committee and IDPs households. A sample size of 105 of the respondents was carefully selected using probability sampling. The research relied on interview guides and research questionnaires as tools for data collection which were subjected to reliability and validity tests to ensure they achieved the recommended status before they were used in the actual study. Descriptive statistics such as percentages, standard deviations and means and also inferential analysis such as Pearson correlation coefficient and regression analysis were used to analyze the collected data. Findings: This study established that there were a positive relationship Cash transfer programs on socio-economic empowerments in communities living IDPs Burao, Somaliland by use of both descriptive and inferential analysis, the study concluded that Poverty Alleviation of CTPs had a positive and significance influence on socio-economic empowerment of communities in IDPs Burao Somaliland. Implications to Theory, Practice and Policy: Universalism theory may be used to anchor future studies on assessing the influence of cash transfer programs on socio-economic empowerment. From the standpoint of social protection theory, the success of cash transfer programs in fostering socioeconomic empowerment is considered to be a manifestation of the universal principles of justice, fairness, and human dignity. These programs seek to establish a more equitable society where everyone has the chance to better their socioeconomic condition and realize their full potential by tackling the underlying causes of poverty and inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».