MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402765644 · doi:10.3390/en17184725

Total Ionizing Dose and Single-Event Effect Response of the AD524CDZ Instrumentation Amplifier

2024· article· en· W4402765644 sur OpenAlexaff
Jaime Cardenas Chavez, Dave Hiemstra, Adriana Noguera Cundar, Brayden Johnson, Li Chen

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonizing radiationInstrumentation (computer programming)AmplifierEvent (particle physics)Electrical engineeringPhysicsComputer scienceEngineeringNuclear physicsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript focuses on studying the radiation response of the Commercial-off-the-shelf (COTS) AD524CDZ operational amplifier. Total Ionizing Dose (TID) effects were tested using low-dose 60Co irradiation. Single-Event Effect (SEE) sensitivity was studied on this operational amplifier using a 105 MeV proton beam. Additionally, further study of the SEE response was carried out using a Two-photon absorption laser to scan some sensitive sectors of the die. For this laser experiment, different gain setups and laser energies were employed to determine how the Single Event Transient (SET) response of the device was affected based on the test configuration. The results from the TID experiments revealed that the studied device remained functional after 100 krads (Si). Proton experiments revealed the studied device exhibited a high SET response with a maximum DC offset SET of about 1.5 V. Laser experiments demonstrated that there was a clear SET reduction when using 10× and 1000× gain setups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergiesMême sujetRadiation Effects in ElectronicsTravaux en français237 207