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Enregistrement W4402765803 · doi:10.1111/1365-2664.14791

Response of parasitoid communities to insecticide application during a <i>Lymantria dispar</i> outbreak in mixed oak forests

2024· article· en· W4402765803 sur OpenAlexaff
Marina Wolz, Amelie Höcherl, Jeremy Hübner, Hans‐Peter Tschorsnig, Daniel Whitmore, Benjamin M. L. Leroy, Wolfgang W. Weisser, Oliver Mitesser, Evgeny V. Zakharov, Paul D. N. Hebert, Andrew M. Liebhold, Jörg Müller

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBundesministerium für Ernährung und LandwirtschaftBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésLymantria disparParasitoidOutbreakGypsy mothEcologyGeographyBiologyAgroforestryNatural enemiesLarvaVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the temperate mixed oak forests of Central Europe, outbreaks of insects such as the spongy moth, Lymantria dispar , can cause severe defoliation and insecticide is sometimes applied for their control. Parasitoids, mainly Hymenoptera and Diptera, are among the most diverse and important natural enemies of caterpillars in these forests. However, due to their cryptic lifestyle and taxonomic difficulties, we lack knowledge on the impact of insecticide applications on complex host‐parasitoid networks. In a large‐scale field experiment, we tested the effect of spraying the lepidopteran‐specific insecticide Mimic (tebufenozide) on the abundance and community composition of both adult and larval parasitoids. We combined morphological identification, DNA barcoding and metabarcoding to identify parasitoids adult or inside caterpillars, both sampled by canopy fogging during an outbreak and two subsequent years. We analysed the abundance of parasitoids, community composition and network specialisation using statistical methods that account for sample incompleteness in host‐parasitoid data. For adult parasitoid assemblages, we found strong annual effects on abundance, with highest numbers of adult parasitoids occurring in the outbreak year, as well as on annual changes in community composition, but no effect linked to insecticide application. However, the abundance and species number of immature parasitoids revealed negative effects of insecticide application, while community composition was only affected by annual variation. Coverage‐based network analyses showed a reduction of taxonomic network diversity and network specialisation associated with insecticide application in the first 2 years. Synthesis and applications : This real‐world experiment shows that parasitoid populations respond immediately to large‐scale outbreaks but only limited to local disturbances. Results indicate that this group of natural enemies exhibits high mobility, enabling them to track host populations across large spatial scales. However, our observation of reduced network specialisation after insecticide application is a warning signal that ecosystem function, and consequently natural pest control services, may be impaired by human interference at the local stand scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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