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Enregistrement W4402767023 · doi:10.52200/docomomo.books.01

Landscape Architecture and Infrastructure of the Twentieth Century

2024· book· en· W4402767023 sur OpenAlexaboutno aff
Gulnur Cengiz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Landscape Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureLandscape architectureGeographyArchitectural engineeringHistoryEnvironmental resource managementEngineeringCivil engineeringArchaeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book presents a wide range of landscapes that have been integral to the Modern Movement era. It aims to raise awareness of theirdesign significance and to broaden understanding of their diversity. It demonstrates the breadth of roles that landscape architects and affiliated designers have played in response to the demands wrought by social, political and environmental change, particularly in the post-World War II years. In this sense it draws attention to people and places that previously may have been marginally understood—‘invisible’ or ‘dislocated’—thus enabling them to be appreciated in new ways and to be considered more carefully in comparative analyses into the future. Included in this book are eighty-six landscapes spanning the twentieth century and representing the following thirty-eight countries: Argentina, Australia, Austria, Belgium, Brazil, Bulgaria, Canada, Croatia, Cuba, Cyprus, Czech Republic, Finland, France, Ghana, Greece, Guatemala, India, Iran, Israel, Italy, Japan, Lebanon, Lithuania, Mexico, Portugal, Puerto Rico, Romania, Scotland, Serbia, Slovakia, Slovenia, Spain, Syria, Thailand, the Netherlands, Turkey, United States of America, and Venezuela. The contributors to this monograph are largely representatives of the International Committee for Documentation and Conservation of Buildings,Sites and Neighbourhoods of the Modern Movement, otherwise known as Docomomo International. Docomomo is made up of a wide range of people representing an array of cultures, expertise and interests, the distinctive ‘voices’ of which permeate this book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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