EP079 Feasibility of regional anesthesia in microgravity: a proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
Please confirm that an ethics committee approval has been applied for or granted: Not relevant Background and Aims The ambitious goals of crewed deep space missions, like Nasa’s Artemis program and SpaceX’s colonization targets, require preparations for potential astronaut health crises. Innovative solutions are necessary to overcome the challenges of administering anesthesia in the unique environment of space and the physiologic changes associated with prolonged microgravity exposure. Regional anesthesia offers a viable solution to these challenges, but its feasibility is yet to be tested. Methods Our study assessed the feasibility of single-shot peripheral nerve blocks in a simulated microgravity environment (free-floating underwater) using a meat model. We randomized forty meat models to be injected under simulated microgravity and normal Earth gravity conditions. Post-injection, blinded assessors determined success rates. Assessed parameters included, ‘time to block’, ease of needle placement, and ease of image acquisition. Results Block success rates were comparable in both scenarios (80% normal gravity versus 85% microgravity, p > 0.999) and there was no difference in the rate of accidental intra-neural injections (5% versus 5%). The median time to block on land was 27 [IQR 21-69] seconds versus 35 [IQR 22-48] seconds in simulated microgravity (p = 0.751). Ease of needle placement and ease of image acquisition were similar in both conditions. Conclusions Despite challenges, regional anesthesia appears to be feasible in simulated microgravity. While our model is not a perfect analogue to true space conditions, it provides a foundation for subsequent research into the provision of anesthesia and analgesia during crewed space missions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».