Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Preventive percutaneous coronary intervention (PCI) refers to the treatment of high-risk plaque before the occurrence of any adverse events. Typically, the decision to perform preventive treatment is made when the expected event rate of the underlying condition outweighs the potential short- and long-term complications of the procedure. This approach is also applicable to the treatment of coronary disease. In recent years, advances in understanding atherosclerotic plaque progression and identifying high-risk plaques, along with technological progress in coronary devices, have shifted the balance between the risks of the underlying condition and those of percutaneous treatment. THE CONCEPT OF VULNERABLE PLAQUE The understanding of high-risk coronary plaques, also known as vulnerable plaques, has evolved over the years. Initially, a vulnerable plaque was often considered an angiographically nonsignificant stenosis that was prone to rupture and cause acute coronary syndrome.1 The PROSPECT study was the first landmark trial to focus on the natural history of vulnerable plaques, assessed using intravascular ultrasound with virtual histology.2 This trial was the first to define specific criteria for plaque vulnerability, notably thin-cap fibroatheroma (TCFA). TCFA is characterized by a lipid-rich plaque with a necrotic core, separated from the vessel lumen by a thin fibrotic cap. The trial also identified 2...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».