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Enregistrement W4402769864 · doi:10.47203/ijch.2024.v36i04.001

Monkeypox- need for Vigilant Health system and Regulations towards a Global Health Threat

2024· article· en· W4402769864 sur OpenAlexaboutno aff
Seema Jain

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Community Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonkeypoxMedicineEnvironmental healthGlobal healthEconomic growthPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A viral illness caused by the monkey pox virus, monkeypox is now known as Mpox. It is a zoonotic infectious disease causing painful rash, enlarged lymph nodes, fever, headache, muscle ache, backpain and low energy. According to WHO, most cases in 2022 were in Africa but later m-pox was reported from USA, Europe Australia & Canada. Mpox continues to be a threat today, with upsurge of cases in Democratic Republic of Congo and other countries in Africa. Since 2022, there has also been an upsurge in mpox cases and deaths in the Democratic Republic of the Congo. Over 120 countries have reported mpox between Jan 2022-Aug 2024, with over 1,00,000 laboratory-confirmed cases reported and over 220 deaths among confirmed cases. In India, MoHFW reported 30 cases in the last 2022 outbreak, with last case occurring in March 2024. The monkeypox virus was discovered in Denmark (1958) in monkeys kept for research. The first reported human case of mpox was a nine-month-old boy in the Democratic Republic of the Congo (1970). Mpox steadily emerged in central, east and west Africa following the eradication of smallpox in 1980 and the end of smallpox vaccination worldwide. In 2003, there was an outbreak in the United States of America, linked to imported wild animals. Since 2005, thousands of cases are reported in the Democratic Republic of the Congo every year. In May 2022, an outbreak of mpox appeared suddenly and rapidly spread across Europe, the Americas and then all six WHO regions including refugee camps in the Republic of the Sudan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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