Survey of gene, lncRNA and transposon transcription patterns in four mouse organs highlights shared and organ-specific sex-biased regulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Sex-biased gene regulation is the basis of sexual dimorphism in phenotypes and has been studied across different cell types and different developmental stages. However, sex-biased expression of transposable elements (TEs) that represent nearly half of the mammalian genome and have the potential of influencing genome integrity and regulation, remains underexplored. Results Here, we report a survey of gene, lncRNA and TE expression in four organs from mice with different combinations of gonadal and genetic sex. Data show remarkable variability among organs with respect to the impact of gonadal sex on transcription with the strongest effects observed in liver. In contrast, the X-chromosome dosage alone had modest influence on sex-biased transcription across different organs, albeit interaction between X-dosage and gonadal sex cannot be ruled out. The presence of the Y chromosome influenced TE, but not gene or lncRNA expression in liver. Notably, 90% of sex-biased TEs (sDETEs) reside in clusters. Moreover, 54% of these clusters overlap or reside close (<100 kb) to sex-biased genes or lncRNAs, share the same sex bias, and also have higher expression levels than sDETE clusters that do not co-localize with other types of sex-biased transcripts. We also tested the heterochromatic sink hypothesis that predicts higher expression of TEs in XX individuals and found no evidence to support it. Conclusions Our data show that sex-biased expression of TEs varies among organs with highest numbers of sDETEs found in liver following the trends observed for genes and lncRNAs. It is enhanced by proximity to other types of sex-biased transcripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».