Efficacy of pCONUS Devices in the Management of Intracranial Aneurysms: Outcomes of 190 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Intracranial aneurysms (IAs) pose a significant health concern, necessitating effective treatment modalities. The pCONUS device has emerged as a promising option for managing complex IAs, particularly wide-necked bifurcation aneurysms. Evaluating its efficacy across multiple studies is essential for establishing therapeutic guidelines. A systematic review was conducted following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines to identify studies assessing the efficacy of pCONUS devices in treating cerebral aneurysms. PubMed, Google Scholar, and Scopus were searched for relevant articles published from January 1, 2000, to December 31, 2021. Inclusion criteria encompassed clinical trials examining pCONUS device benefits for ruptured or unruptured cerebral aneurysms. Data extraction and quality assessment were performed independently by two reviewers. Out of 390 initially identified articles, eight studies met the inclusion criteria. These studies collectively involved 190 participants with intracranial aneurysms. The sample sizes ranged from seven to 40 patients, predominantly in retrospective designs. Complete occlusion rates varied from 46.8% to 100%, with a mean diameter of treated aneurysms ranging from 2.5 mm to 8.83 mm. This systematic review suggests that pCONUS devices are feasible and effective for treating complex bifurcation cerebral aneurysms, with acceptable complication rates. Despite limitations such as retrospective study designs and limited follow-up durations, the findings support the beneficial role of pCONUS devices in managing challenging intracranial aneurysms. Larger collaborative efforts with longer follow-up durations are warranted to validate these findings and establish wider therapeutic guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».