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Enregistrement W4402770424 · doi:10.1097/ph9.0000000000000045

Challenges of patients with intrathecal baclofen pump therapy during COVID-19 pandemic in Saudi Arabia

2024· article· en· W4402770424 sur OpenAlexaff
Ahmad Zaheer Qureshi, Hasan Shacfe, Mohammed Jameel, Waqas Sami, Imad Saeed Moukais, Fares Qannam, Lady Lynn Salazar Ortega, Tariq Ahmad Wani

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Society of Physical and Rehabilitation Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesKing Fahad Medical City
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BaclofenPandemicMedicineIntrathecal2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyIntensive care medicineAnesthesiaInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study was carried out to analyze the effects of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on patients with intrathecal baclofen (ITB) therapy. Methods: Patients who came for ITB refill during the COVID-19 pandemic between March 2020 and August 2020 were contacted, and a survey was conducted regarding challenges faced during the COVID-19 pandemic. Data obtained from the chart review included demographics, diagnoses, pump information, baclofen dose, and COVID triage. Information was collected regarding travel arrangements, appointments, and problems related to ITB therapy or travel. The survey included 12 multiple-choice questions related to travel, appointment scheduling, and difficulties faced during the travel restrictions. Results: The study included 19 patients with ITB (mean age: 38.1±14.4) from outside Riyadh city who came for ITB refill during the COVID-19 pandemic. The majority of the patients were males. Spinal cord injury with paraplegia was the most common diagnosis (52.6%). In total, 7 patients had either clinical (31.6%) or travel-related difficulties (15.8%). No patient had ITB withdrawal at the time of the clinic visit. Nearly half (47.4%) of the patients had to change their appointment for refill. The percentage of patients who used a car as a mode of travel pre-COVID was 42.1%, which increased to 78.9% during the pandemic. They traveled 747.4±356.6 km (7.4±3.7 h) to reach the hospital for refill. Patients needed 1–4 accompanied persons for assistance during travel, with the majority (68.4%) requiring 2 accompanied persons. Statistical analysis did not reveal any significant associations between clinical or travel difficulties and appointment changes. Conclusions: A pandemic or similar disaster can pose challenges to patients on ITB therapy living in areas with limited access to specialized care. In this study, none of the patients had serious complications or adverse outcomes; however, the main difficulties were attributed to travel. It is crucial to establish strategies at institutional, regional, or national levels to formulate guidelines for managing patients with ITB therapy during a pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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