Response for Key Learnings and Perspectives of a Newly Implemented Sex-and Gender-Based Medicine Modular Course Integrated into the First-Year Medical School Curriculum: A Mixed-Method Survey [Response to Letter]
Notice bibliographique
Résumé
Nicola Luigi Bragazzi,1–4 Hicham Khabbache,5 Khalid Ouazizi,6 Driss Ait Ali,6 Hanane El Ghouat,6 Laila El Alami,6 Hisham Atwan,7 Ruba Tuma,8–10 Nomy Dickman,10 Raymond Farah,10,11 Rola Khamisy-Farah9,10 1Human Nutrition Unit (HNU), Department of Food and Drugs University of Parma, Parma, Italy; 2Laboratory for Industrial and Applied Mathematics (LIAM), Department of Mathematics and Statistics, York University, Toronto, ON, Canada; 3Postgraduate School of Public Health, Department of Health Sciences (DISSAL), University of Genoa, Genoa, Italy; 4United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) Chair, Health Anthropology Biosphere and Healing Systems, University of Genoa, Genoa, Italy; 5Director of the UNESCO Chair “Lifelong Learning Observatory” (UNESCO/UMSBA), Fez, Morocco; 6Department of Psychology, Faculty of Arts and Human Sciences Fès-Saïss, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco; 7Department of Internal Medicine, Kaplan Medical Centre, Hebrew University, Rehovot, Israel; 8Department of Obstetrics and Gynecology, Galilee Medical Center, Nahariya, Galilee, Israel; 9Clalit Health Services, Akko, Israel; 10Azrieli Faculty of Medicine, Bar-Ilan University, Safed, Israel; 11Department of Internal Medicine B, Ziv Medical Center, Safed, IsraelCorrespondence: Nicola Luigi Bragazzi, Human Nutrition Unit (HNU), Department of Food and Drugs University of Parma, Via Volturno 39, Parma, 43125, Italy, Tel +39 0521 903121, Email nicolaluigi.bragazzi@unipr.it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».