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Enregistrement W4402773400 · doi:10.5430/wje.v14n3p66

Strategies Development for Sustainable Development Student’s Career Values Education in Higher Vocational Colleges, Hunan Province

2024· article· en· W4402773400 sur OpenAlexvenueno aff
Hui Xu, Luxana Keyuraphan, Phadet Kakham, Sarayuth Sethakhajorn, Chawalit Jujia

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationCareer developmentPedagogySustainable developmentPsychologyMathematics educationHigher educationSociologyEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to 1) study the current situation of students’ career values in the higher vocational college in Hunan province, 2) study strategies for sustainable development of students’ career values in the higher vocational college in Hunan province, and 3) evaluate the feasibility of the strategies for sustainable development students' career values in the higher vocational college in Hunan province. This study employed a mixed methods research design, combining quantitative and qualitative research methods. According to the Krejcie and Morgan sampling table, the sample group of this research will consist of 384 students randomly selected from 6 higher vocational colleges in Hunan to study the current situation of students’ career values education in higher vocational colleges in Hunan province. The research instruments were 1) a questionnaire, 2) a structured interview, and 3) an evaluation form. Data analysis was used for percentage, M, and content analysis. The research findings revealed the following: 1) the current state of students' career values in higher vocational colleges in Hunan Province in four aspects was high (M =3.93). Considering the results of this research, aspects ranged from the highest to lowest level were as follows: the highest level was career skills (M =3.96), followed by career psychology (M= 3.94), career planning (M = 3.92), and career ethics was the lowest level (M = 3.89); 2) the strategies for improving the sustainable development of students' career values education in higher vocational colleges in Hunan Province divided into four aspects which contain 29 measures. There are 5 measures for enhancing career ethics, 6 measures for enhancing career skills, 9 measures for enhancing career psychology, and 9 measures for enhancing career planning; and 3) the adaptability and feasibility of strategies for improving the sustainable development of students' career values education in higher vocational colleges in Hunan Province in four aspects were at the highest level with the M=4.80 and M=4.80 which are adaptable and feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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