Examining stigma in experiences of male breast cancer patients and its impact as a barrier to care: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Male breast cancer (MBC) accounts for nearly one percent of all diagnosed breast cancer (BC). In the United States alone, there were 2,670 MBC reported cases and 500 fatalities in 2019. In addition to the general challenges faced by patients to diagnose and treat cancer, MBC patients experience stigma from the medical community and their own feelings of embarrassment. The presence of stigma has a negative impact on the quality of life and psychological outcomes of MBC patients. This narrative review investigates current research on the presence of stigma in the diagnosis and care of MBC patients, and the role of stigma as a barrier to care. METHODS: Current literature on MBC and stigma was found through a search of PubMed and Google Scholar. The search strategy consisted of keywords related to "male breast cancer, stigma, awareness, experiences, and social support". Studies published from January 2005 to April 2024, that were retrievable and written in English, were included in this review. KEY CONTENT AND FINDINGS: Several studies have supported that MBC patients experience stigma due to the lack of awareness in the medical community, and feelings of embarrassment felt by the patients. This stigma is seen through insufficient guidelines on MBC diagnosis and treatment and a lack of male-specific information for BC. These topics of stigma act as barriers to care, as they lead to psychological distress (e.g., anxiety and depression) and delayed diagnoses. Current studies suggest addressing the lack of information and awareness of MBC and implementing screening procedures to mitigate the negative impact of stigma. CONCLUSIONS: This review highlights the presence of stigma in the care of MBC patients and its distressing effects on patients. There is a need for increased awareness among the medical community to improve diagnosis and treatment of MBC patients, to allow for more equitable care. Future therapies should focus on the viability of routine screening programs for male patients and addressing the gap of male-specific information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».