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Enregistrement W4402774469 · doi:10.1136/bmjmed-2023-000743

Association between maternal mRNA covid-19 vaccination in early pregnancy and major congenital anomalies in offspring: population based cohort study with sibling matched analysis

2024· article· en· W4402774469 sur OpenAlexafffundabout
Sarah C J Jorgensen, Samantha S. M. Drover, Deshayne B. Fell, Peter C. Austin, Rohan D’Souza, Astrid Guttmann, Sarah A. Buchan, Sarah E Wilson, Sharifa Nasreen, Kevin A. Brown, Kevin L. Schwartz, Mina Tadrous, Kumanan Wilson, Jeffrey C. Kwong

Notice bibliographique

RevueBMJ Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensBruyèreUniversity Health NetworkOttawa HospitalPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenImpactWomen's College HospitalMcMaster UniversityUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Immunization Research NetworkUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CarePublic Health AgencyInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicinePregnancyOffspringPopulationVaccinationGestationObstetricsCohortSiblingPediatricsLive birthConfidence intervalCohort studyDemographyImmunologyBiologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To examine the association between maternal mRNA covid-19 vaccination during the first trimester of pregnancy and the prevalence of major congenital anomalies in offspring. Design: Population based cohort study with sibling matched analysis. Setting: Multiple health administrative databases, linked and analysed at ICES, an independent, non-profit research institute that collects and analyses healthcare and demographic data, Ontario, Canada, from 16 October 2021 to 1 May 2023. Population: 174 296 singleton live births >20 weeks' gestation with an expected birth date between 16 October 2021 and 1 May 2023: 34 181 (20%) born to mothers who received one or two doses of an mRNA covid-19 vaccine in the first trimester and 34 951 (20%) born to mothers who did not receive a vaccine before or during pregnancy. The sibling matched analysis included 13 312 infants exposed to a covid-19 vaccine in the first trimester and 15 089 matched older siblings with the same mother, with an expected birth date after 16 October 2016 and no reported in utero exposure to a covid-19 vaccine. Main outcome measures: Major congenital anomalies, overall and grouped by specific organ systems, diagnosed within 28 days of birth. Results: Major congenital anomalies were present in 832 (24.3 per 1000 live births) infants exposed to an mRNA covid-19 vaccine in the first trimester compared with 927 (26.5 per 1000 live births) infants not exposed to a vaccine, resulting in an adjusted prevalence ratio of 0.89 (95% confidence interval (CI) 0.79 to 1.01). Major congenital anomalies were present in 283 (21.3 per 1000 live births) and 343 (22.7 per 1000 live births) infants exposed to an mRNA covid-19 vaccine in the first trimester and their older siblings not exposed to a vaccine, respectively (adjusted prevalence ratio 0.91, 95% CI 0.77 to 1.07). First trimester vaccination was not associated with an increase in major congenital anomalies grouped by specific organ system in the primary or sibling matched analyses. Results were similar across a range of subgroup and sensitivity analyses. Conclusions: In this large population based cohort study and sibling matched analysis, mRNA covid-19 vaccination during the first trimester of pregnancy was not associated with an increase in major congenital anomalies in offspring, overall or grouped by organ system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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