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Enregistrement W4402774662 · doi:10.3390/polym16192692

Tensile Properties of Cattail Fibres at Various Phenological Development Stages

2024· article· en· W4402774662 sur OpenAlexafffund
Mohammed Shahadat Hossain, Mashiur Rahman, Nazim Çiçek

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWeibull distributionFiberMaterials sciencePhenologyComposite materialTypha angustifoliaMathematicsStatisticsBotanyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cattails (Typha latifolia L.) are naturally occurring aquatic macrophytes with significant industrial potential because of their abundance, high-quality fibers, and high fiber yields. This study is the first attempt to investigate how phenological development and plant maturity impact the quality of cattail fibers as they relate to composite applications. It was observed that fibers from all five growth stages exhibited a Weibull shape parameter greater than 1.0, with a goodness-of-fit exceeding 0.8. These calculations were performed using both the Least Square Regression (LSR) and Maximum Likelihood Estimation (MLE) methods. Among the estimators, the MLE method provided the most conservative estimation of Weibull parameters. Based on the Weibull parameters obtained with all estimators, cattail fibers from all five growth stages appear suitable for composite applications. The consistency of shape parameters across all five growth stages can be attributed to the morphological and molecular developments of cattail fiber during the vegetative period. These developments were confirmed through the presence of calcium oxalate (CaOx) plates, elemental composition, and specific infrared peaks at 2360 cm−1 contributing to the strength, cellulose peaks at 1635 cm−1, 2920 cm−1, and 3430 cm−1. In conclusion, it was found that the mechanical properties of cattail fiber remain similar when harvested multiple times in a single growing season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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