Association between Visceral Adiposity Index and Hyperuricemia among Steelworkers: The Moderating Effects of Drinking Tea
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Steelworkers are more likely to have a higher prevalence of hyperuricemia due to their exposure to special occupational factors and dietary habits. The interrelationships of visceral adiposity index (VAI), hyperuricemia, and drinking tea remain uncertain. This study aimed to assess the association between VAI and hyperuricemia among steelworkers, and if drinking tea modified this association. Methods: A total of 9928 steelworkers from Hunan Hualing Xiangtan Iron and Steel Company participated in this cross-sectional study. All participants completed a questionnaire, received anthropometric measurements, and provided blood samples for biochemical testing. Three logistic regression models were used to analyze the association between VAI and hyperuricemia. Results: In this study, the prevalence of hyperuricemia was approximately 23.74% (males: 24.41%; females: 20.63%), and a positive correlation between VAI and hyperuricemia risk was observed. In multivariate logistic regression analysis, the risk of hyperuricemia increased 1.76 times (95% CI: 1.64–1.89) and 2.13 times (95% CI: 1.76–2.57) with the increase of ln VAI in males and females, respectively. For males, compared to quartile 1, the risk of hyperuricemia in the second, third, and fourth quartile of VAI were 1.75 (95% CI: 1.11–2.71), 2.56 (95% CI: 1.67–3.93) and 4.89 (95% CI: 3.22–7.43). For females, compared to quartile 1, the risk of hyperuricemia in the second, third, and fourth quartile of VAI were 1.99 (95% CI: 1.40–2.82), 2.92 (95% CI: 1.96–4.34) and 4.51 (95% CI: 2.89–7.02). Additionally, our study found that, compared with not consuming tea, drinking tea could reduce uric acid levels by 0.014 in male steelworkers (t = −2.051, p = 0.040), 0.020 in workers consuming smoked food (t = −2.569, p = 0.010), and 0.022 in workers consuming pickled food (t = −2.764, p = 0.006). Conclusions: In conclusion, VAI is positively correlated with hyperuricemia in steelworkers. Drinking tea may lower uric acid levels in male steelworkers and steelworkers who prefer smoked and pickled foods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».