Longline and mesocosm cultivation of serrated wrack <i>Fucus serratus</i> (Phaeophyceae)
Notice bibliographique
Résumé
Seaweed aquaculture is becoming increasingly important as the global seaweed market is set to exceed £20 billion by 2030, leaving natural populations at risk of overexploitation. Fucoids, such as Fucus serratus, are intertidal seaweeds hand-harvested for their use in agricultural, pharmaceutical, and biomedical industries. Despite many aspects of the biology of fucoids being well researched, there have been very few studies on their aquaculture. In this study, we grew F. serratus biomass from gamete life stages in the Queen’s University Marine Laboratory for 8 months and monitored their growth, amino acid and phenolic contents in a subtidal field trial. Gametes of F. serratus were successfully fertilized in vitro and attached to substrata: Tiles (mesocosm) and Dyneema Twine (subtidal). The growth of F. serratus on each substrate was monitored for 6 months in the laboratory facility with juveniles reaching 2–4 mm in length. The juveniles on twine were then deployed at the Strangford Lough test site and growth was compared against the juveniles on tiles after an additional two months. Prior to field deployment, individuals grown on tiles were significantly longer (~17%) than those on twine growing to ~3 cm, however, after the two-month deployment, the twine thalli grew significantly longer than those on the tiles (~33%) reaching ~6 cm in length. Subtidal F. serratus grown on twine had significantly higher amino acid content, whereas the phenolic content was significantly lower (~62 mg PGE g−1) than seaweed grown on the tiles (~128 mgPGE g−1). Growing F. serratus successfully in subtidal areas is highly important for providing sustainably sourced biomass to reduce reliance on wild harvesting. Further, cultivating in the subtidal zone will help to avoid competition for space from other aquaculture industries operating in the intertidal zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».