Validation of the Generic Version of China Health Related Outcomes Measures (CHROME‐G) among individuals with type 2 diabetes in China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Generic Version of China Health Related Outcomes Measures (CHROME-G) was a new preference-based health-related quality of life (HRQoL) instrument designed specifically for the Chinese population. This study aimed to validate and compare measurement properties of CHROME-G with EuroQol-5 Dimensions-5 Levels (EQ-5D-5L), Short Form-6 Dimensions version 2 (SF-6Dv2), and Diabetes-Specific Quality of Life (DSQL) scales among the elderly Chinese population with type 2 diabetes. METHODS: A representative sample population was recruited across the country. Internal consistency was assessed using Cronbach's alpha. Hypotheses testing including convergent validity and known-groups validity were evaluated using Spearman's rank correlation and effect sizes, respectively. Sensitivity was examined using relative efficiency and receiver operating characteristic curve. RESULTS: A total of 131 individuals with type 2 diabetes (54.20% male; mean age 69.03 years) were enrolled. Cronbach's alpha was 0.94 for DSQL, 0.93 for CHROME-G, 0.87 for EQ-5D-5L, and 0.88 for SF-6Dv2. For the convergent validity of CHROME-G, 24/29 (82.76%) correlations met the predefined hypotheses, with Spearman's rank correlation coefficients ranging from 0.51 to 0.96. Among the different health subgroups, the effect sizes for CHROME-G, DSQL, EQ-5D-5L, and SF-6Dv2 were 0.19-1.26, 0.36-1.62, 0.22-1.06, and 0.49-0.87, respectively. CHROME-G, DSQL, and SF-6Dv2 had higher efficiency compared with EQ-5D-5L in detecting differences in self-reported health status, with relative efficiency of 3.18 and 1.76, 4.38 and 6.52, and 1.56 and 2.09, respectively. CONCLUSIONS: CHROME-G demonstrates relatively good measurement properties compared with EQ-5D-5L and SF-6Dv2 for measuring the HRQoL among the elderly Chinese population with type 2 diabetes. The sensitivity of DSQL appears to be better than that of the three generic instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».