When to add a new process to a model – and when not: A marine biogeochemical perspective
Notice bibliographique
Résumé
• Deciding whether to include a new process in a model cannot be objective. • An open-access event allowed people to design a flowchart for making this decision. • The flowcharts created highlight many issues that the decision needs to account for. • Variability between flowcharts is used to illustrate subjectivity behind a decision. • There is no perfect flowchart - but creating one's own is itself valuable. Models are critical tools for environmental science. They allow us to examine the limits of what we think we know and to project that knowledge into situations for which we have little or no data. They are by definition simplifications of reality. There are therefore inevitably times when it is necessary to consider adding a new process to a model that was previously omitted. Doing so may have consequences. It can increase model complexity, affect the time a model takes to run, impact the match between the model output and observations, and complicate comparison to previous studies using the model. How a decision is made on whether to add a process is no more objective than how a scientist might design a laboratory experiment. To illustrate this, we report on an event where a broad and diverse group of marine biogeochemists were invited to construct flowcharts to support making the decision of when to include a new process in a model. The flowcharts are used to illustrate both the complexity of factors that modellers must consider prior to making a decision on model development and the diversity of perspectives on how that decision should be reached. The purpose of this paper is not to provide a definitive protocol for making that decision. Instead, we argue that it is important to acknowledge that there is no objectively “best” approach and instead we discuss the flowcharts created as a means of encouraging modellers to think through why and how they are doing something. This may also hopefully guide observational scientists to understand why it may not always be appropriate to include a process they are studying in a model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».