Reduction of Cr(VI) by <i>Bacillus toyonensis</i> LBA36 and its effect on radish seedlings under Cr(VI) stress
Notice bibliographique
Résumé
Chromium, being among the most toxic heavy metals, continues to demand immediate attention in the remediation of Cr-contaminated environments. In this study, a strain of LBA36 ( Bacillus toyonensis ) was isolated from heavy metal contaminated soil in Luanchuan County, Luoyang City, China. The reduction and adsorption rates of LBA36 in 30 mg·L −1 Cr-containing medium were 97.95% and 8.8%, respectively. The reduction mechanism was confirmed by Fourier-transform infrared spectroscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Cr(VI) reduction by this strain predominantly occurred outside the cell, with hydroxyl, amide, carboxyl, C-N group, carbonyl, and sulfur carbonyl as the main reaction sites. XPS analysis revealed the presence of Cr 2p1/2 and Cr 2p3/2 . Furthermore, the hydroponic experiment showed that the fresh weight and plant height of radish seedlings increased by 87.87% and 37.07%, respectively, after inoculation with LBA36 strain under 7 mg·L −1 Cr(VI) stress. The levels of chlorophyll, total protein, malondialdehyde, superoxide dismutase and catalase were also affected to different degrees. In conclusion, this study demonstrated the potential of microbial and phytoremediation in the treatment of heavy metal toxicity, and laid the foundation for the development of effective bioremediation methods for Cr(VI) pollution.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».